数学・統計講座
数学・統計学講座
機械学習・深層学習に必要な数学を基礎から学ぶ
機械学習・深層学習を実装するうえで必要な線形代数・微積分などの数学基礎と、確率・統計学を学びます。
- 対象
- エンジニア向け
- 講義
時間 - 6時間
- 前提
知識 - 特になし
受講料
ライブ19,600円（税込21,560円）〜
オンライン9,800円（税込10,780円）〜
講義内容
テーマ内容目標
数学基礎
関数
距離
数列
数学の基礎となる関数、距離、数列について理解する。
線形代数
ベクトル
行列
行列演算
機械学習・深層学習で必要となる行列について理解する。
微分・積分
微分
偏微分
積分
機械学習・深層学習で必要となる微分・積分について理解する。
確率統計
確率
確率分布
統計量
データを扱ううえで必須となる確率統計の基礎知識を理解する。
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