エンジニア向け講座
機械学習講座
機械学習の基礎から実務で使う手法まで学ぶ
数値データの分析や予測で用いられる機械学習の基礎から、アンサンブル学習などの手法までを学び、実務活用の基礎を固めます。
- 対象
- エンジニア向け
- 講義
時間 - 4時間
- 前提
知識 - Pythonの基礎知識
受講料
ライブ71,600円（税込78,760円）〜
オンライン35,800円（税込39,380円）〜
講義内容
テーマ内容目標
機械学習の概要
機械学習の概要と種類
機械学習の枠組みと、どのように学習が行われるかを理解する。
機械学習の流れ
データの入手
前処理
モデルの学習
データの入手からモデル学習までの流れを理解する。
機械学習の手法
回帰・分類
クラスタリング
アンサンブル学習
各種モデルを理解し、実装できるようになる。
機械学習の評価検証
評価指標
交差検証
モデルの性能を測るための指標と検証手法を理解する。
機械学習の精度改善
ハイパーパラメータ調整
特徴量設計
モデルの精度改善手法を理解し、実装できるようになる。
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