AIエージェント実践講座（Copilot Studio）

定義と動作プロセス
チャット活用との違い
適用業務と役割分担

エージェント化に適した業務を見極め、人とAIの役割を設計できるようになる。

トピック・ナレッジ・アクション設計
権限と制約
外部システム連携

Copilot Studioで必要となる設計要素と、人が承認すべきポイントを整理できるようになる。

基本操作
トピック設定
会話フローの作成

Copilot Studioを操作し、基本的なAIエージェントを構築できるようになる。

対象業務・利用者・入出力の整理
参照情報とアクションの設計
相互レビュー

業務効果、実現性、リスクの観点から設計案を評価し、改善できるようになる。

業務タスクの分解
AI・自動処理・人の役割整理
SharePointと環境の準備

複数機能を備えた社内業務支援エージェントの全体構成を設計できるようになる。

社内規程と社員データの使い分け
ナレッジ設定
回答精度の改善

利用者に応じた社内情報を参照し、適切に案内する機能を構築できるようになる。

会話による入力収集
確認後の申請登録
受付番号と状態の返却

人の確認を組み込んだ申請受付フローを構築できるようになる。

問い合わせ内容の分類
担当部署の判定
受付登録と結果案内

条件分岐を含む問い合わせ受付処理を組み立てられるようになる。

動作テストと設定修正
再テスト
参照・更新権限の確認

結果の差異をもとに改善を繰り返し、適切なデータ権限を設定できるようになる。