割引期限：10/25(日)まで
AI理論を深く理解できる
数学・機械学習・深層学習を
体系的に理解できます。
JDLA認定プログラム修了課題・修了試験付きE資格受験資格取得オンライン受講対応
01.
E資格とは
AI実装に必要な
理論と実装力を証明する資格
E資格は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する、ディープラーニングの理論理解と実装力を評価するエンジニア向け資格です。単なるAI知識だけではなく、適切なアルゴリズムを選択し、実装・開発できる能力が求められます。JDLA認定プログラム修了後に受験することができます。
JDLA一般社団法人 日本ディープラーニング協会02.
こんな方におすすめ
AIエンジニアを目指したい方
Pythonを学び始めた方
機械学習を体系的に学びたい方
AI開発へ挑戦したい方
E資格取得を目指す方
AIスキルを証明したい方
02.
E資格取得で得られること
実装力が身につく
PythonやPyTorchを用いた
AIモデル開発スキルを習得できます。
専門性を証明できる
AIエンジニアとしての
専門知識・実装力を客観的に証明できます。
AIプロジェクトで活躍できる
AI開発や生成AIプロジェクトで
求められる実践力を身につけます。
シラバス
| 章立て | 大項目 | 中項目 | 小項目 |
|---|---|---|---|
| 第１章 | 数学的基礎 | 確率・統計 情報理論 | 確率モデルにおけるパラメータ推定、情報理論 |
| 第２章 | 機械学習 | 機械学習の基礎 | パターン認識、機械学習の分類、機械学習の課題、検証集合、性能指標 |
| 第３章 | 深層学習の基礎 | 順伝播型ネットワーク 深層モデルのための最適化 深層モデルのための正則化 畳み込みニューラルネットワーク リカレントニューラルネットワーク Transformer 汎化性能向上のためのテクニック | 深層学習の基礎、多層パーセプトロン、出力層と損失関数、活性化関数 基本的なアルゴリズム、誤差逆伝播法 適応的な学習率を持つアルゴリズム、パラメータの初期化戦略 パラメータノルムペナルティー、確率的削除 畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、ゲート機構、系列変換、Transformer データ集合の拡張、正規化、アンサンブル手法、ハイパーパラメータの選択、PyTorch |
| 第４章 | 深層学習の応用 | 画像認識 物体検出 セマンティックセグメンテーション 自然言語処理 生成モデル 深層強化学習 様々な学習方法 深層学習の説明性 | ResNet、WideResNet、Vision Transformer FasterR-CNN、Mask-RCNN、YOLO、SSD、FCOS、FCN、U-Net WordEmbedding、BERT、GPT-n 識別モデルと生成モデル、オートエンコーダ、GAN 深層強化学習のモデル、転移学習、半教師あり学習と自己教師あり学習 能動学習、距離学習、メタ学習、判断根拠の可視化、モデルの近似 |
| 第５章 | 開発・運用環境 | エッジコンピューティング 分散処理 アクセラレータ 環境構築 | モデルの軽量化、並列分散処理 デバイスによる高速化、コンテナ型仮想化（Docker） |
全55時間程度想定（講義動画・コード演習 30時間 ＋ 問題演習 25時間（確認問題 ＋ 修了試験 ＋ 修了課題））
よくあるご質問
講座全体について
数学が苦手な文系人材、プログラミング未経験者でも受講できますか？
事前講座として、オプションの数学・統計学講座やPython基礎講座の受講後にE資格講座を受講されることを推奨しています。
講座で使用するパソコンのOSはMacでもWindowsでもよいでしょうか？
どちらでも問題ございません。演習環境はブラウザで利用できるGoogle Colaboratoryを推奨しています。
ディープラーニングの開発フレームワークは何になりますでしょうか？
PyTorchコースのみ対応しています。
E資格試験の受験認定のための追加費用は発生しますか？
受験認定の追加費用は発生しません。AIエンジニア育成講座の受講料に受験認定費用が含まれます。E資格の受験料は各自JDLAへお支払いください。
領収書の発行は可能でしょうか？
可能です。ご希望の場合はご連絡ください。
新シラバス（2026#2以降向け）には対応していますでしょうか？
はい、2026#2以降の新シラバスに対応した内容となっています。
専門実践教育訓練給付金講座の指定番号は何番ですか？
AIエンジニア育成講座（E資格対応）[オンライン]：1312004-2420011-7
ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（E資格対応）[オンライン]：1312004-2420021-0
AIエンジニア育成講座（E資格対応）[ライブ]：1312004-2420031-2
ゼロから始めるAIエンジニア講座セット（生成AI実践版）[オンライン]：1312004-2620011-7
※2026年10月1日以降受講開始
ライブ講義について
ライブ講義について止むを得ず欠席してしまった場合、どうなるのでしょうか？
講義は撮影しておりますので、その動画で復習することができます。
ライブ講義について講義回がスタートしていますが、申し込むことは可能でしょうか？
可能です。出席可能な日程からご参加ください。過去の回は録画講義として視聴できます。
オンライン動画講義について
オンライン動画講義でも質問は可能ですか？
講義形式を問わず、提供教材の内容に関する質問が可能です。オンライン講義サイト内の質問フォーム等をご利用ください。
User Voice
実際に講義を受けた方からの感想
E資格合格者
AIエンジニア育成講座 受講
あいまいだった知識を
概念から実装まで学べた
丸暗記ではなく数式から導きだせるようになり、逆に数式も効果から逆算してある程度導きだすということもできるようになりました。
詳しくはこちら
E資格合格者
AIエンジニア育成講座 受講
文系・開発未経験でも
講義についていけた
文系かつ開発未経験の自分でも講義についていけるかどうかが一番の心配だったため、決め手となったのは「未経験者を全力サポート」という特徴が挙げられていたことでした。
詳しくはこちら
E資格合格者
AIエンジニア育成講座 /
数学・統計学講座 受講
今回の合格最高齢者
だったかもしれません。
この手の資格試験を受けたのは約40年ぶりで不安でしたが、歳はとってもまだまだやれるんじゃないと達成感を感じています。
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